自社ブランドのAI言及率を上げる5ステップ
AI言及率とは何か
AI言及率とは、AIが特定のジョブ(ユーザーの課題・ニーズ)に関する質問に回答する際に、自社ブランドを推薦・言及する割合のことです。例えば「快眠におすすめの商品は?」という質問をChatGPT、Gemini、Claude、Perplexityに投げた場合、何回中何回自社ブランドが回答に含まれるかを示します。
AI言及率は、今後のマーケティングにおいてブランド認知度の新しい指標となっていきます。従来の「検索順位」に代わり、「AIに推薦される頻度」がビジネスの成否を分ける時代が到来しているのです。
ステップ1:現状のAI言及率を正確に把握する
改善の第一歩は、現状を正確に把握することです。自社ブランドが現在AIにどの程度言及されているかを調べましょう。
手動での確認方法
- 自社の主要キーワード(ジョブ)を5〜10個リストアップする
- 各キーワードに対して、以下のプロンプトを主要AIに投げる
- 「〇〇でおすすめの商品・サービスを教えてください」
- 「〇〇で人気のブランドを比較してください」
- 「〇〇の悩みを解決するにはどうすればいいですか?」
- 回答に自社ブランドが含まれているかを記録する
- 競合ブランドの言及状況も合わせて記録する
ツールを活用した確認方法
手動での確認は初期段階では有効ですが、キーワードが増えると手間がかかります。AIOPulseのようなモニタリングツールを使えば、複数のAIでの言及状況を自動的に追跡し、時系列での推移も確認できます。
大切なのは、一度だけでなく定期的に計測すること。AIの回答は日々変化するため、継続的なモニタリングが不可欠です。
ステップ2:競合のAI言及状況を分析する
自社だけでなく、競合ブランドのAI言及状況も把握することが重要です。ここで重要なのは、業界内の競合だけでなく、ジョブベースでの競合も含めることです。
ジョブベースの競合分析
例えば「快眠」というジョブに対して、AIが推薦するのはマットレスだけではありません。
- マットレスブランド(寝具業界)
- 睡眠アプリ(テック業界)
- アロマオイル(美容業界)
- サプリメント(健康食品業界)
業界の枠を超えた競合を把握することで、本当の意味でのAIO対策が可能になります。
分析のポイント
- どのAIで言及されているか:ChatGPTでは言及されるがGeminiでは言及されない、といった差異を確認する
- どのような文脈で言及されているか:推薦として言及されているのか、比較対象として言及されているのか
- 言及の質:ポジティブな文脈かネガティブな文脈かを区別する
ステップ3:AIが参照する情報源を強化する
AIの回答は、学習データとリアルタイムの検索結果の両方に基づいています。自社ブランドの言及率を上げるためには、AIが参照する可能性のある情報源を幅広く強化する必要があります。
強化すべき情報源
- 自社Webサイト
- 結論ファーストの構成に変更する
- 構造化データ(Schema.org)を実装する
- FAQセクションを充実させる
- 外部メディア
- 業界メディアへの寄稿・取材対応
- プレスリリースの定期配信
- 専門家としてのコメント提供
- レビュー・口コミプラットフォーム
- Google マイビジネスのレビュー管理
- 業界特化のレビューサイトでの評価向上
- SNS・コミュニティ
- Twitter(X)、Instagram、YouTubeでの発信強化
- 業界コミュニティでの存在感向上
- Wikipedia・ナレッジベース
- 特筆性がある場合はWikipediaの記事作成を検討する
- Wikidata への情報登録
構造化データの実装については構造化データでAIO対策|Schema.orgの活用ガイドを、外部メディアの活用についてはPR・プレスリリースを活用したAIO対策の進め方をご覧ください。
ステップ4:コンテンツ戦略を実行する
情報源の強化方針が決まったら、具体的なコンテンツ施策を実行します。
短期施策(1〜2週間で実行可能)
- 既存のWebページの構成を結論ファーストに修正する
- 主要ページに構造化データを追加する
- FAQページを新規作成または拡充する
- 自社ブランドの表記ゆれを統一する
中期施策(1〜3ヶ月で効果が出る)
- 比較コンテンツを作成する(比較コンテンツの作り方を参照)
- プレスリリースを月1〜2回配信する
- 業界メディアへの寄稿を開始する
- レビュー獲得施策を実行する
長期施策(3ヶ月以上で効果が出る)
- 権威性を高めるためのブランディング施策(権威性を高めてAIに選ばれるブランドになる方法を参照)
- 業界での認知度向上施策
- ユーザーコミュニティの構築
ステップ5:PDCAサイクルで継続的に改善する
AIO対策は一度やって終わりではなく、継続的な改善が必要です。以下のサイクルを月次で回しましょう。
Plan(計画)
AI言及率のデータを分析し、改善すべきキーワードとAIプラットフォームを特定します。競合の動向も確認し、次月の施策を決定します。
Do(実行)
決定した施策(コンテンツ更新、構造化データ追加、PR配信など)を計画通りに実行します。
Check(確認)
施策実行後のAI言及率の変化を確認します。どの施策がどのAIで効果があったかを詳細に分析します。
Act(改善)
効果のあった施策は継続・拡大し、効果の薄かった施策は見直します。新たな知見をもとに次の計画を立てます。
PDCAサイクルの詳しい回し方については、AIO対策のPDCAサイクル|モニタリングと改善の具体的手法をご覧ください。
まとめ
AI言及率を上げるための5ステップを改めて整理します。
- 現状把握:自社のAI言及率を正確に計測する
- 競合分析:業界内だけでなくジョブベースでの競合を把握する
- 情報源強化:Webサイト、外部メディア、レビュー、SNSなど複数の情報源を改善する
- コンテンツ実行:短期・中期・長期の施策を計画的に実行する
- 継続改善:PDCAサイクルを月次で回し、データドリブンに改善する
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