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化粧品のAIランキング 2026

化粧品・スキンケア市場は資生堂・SK-II・コーセー・カネボウ・オルビス・FANCL・ディオール・イプサなど国内外の大手ブランドと、D2Cの新興ブランドが競合しています。AI検索では「敏感肌向け」「年齢別おすすめ」「成分 効果」「メンズ 化粧水」「韓国コスメ」など、肌悩みと成分理解の両軸クエリが多く、LLMは『臨床試験データ』『肌悩み別ラインナップ』『口コミ評価』『デパコス vs ドラコス比較』を高評価します。AIO対策では『美のジョブ』(エイジングケア・ニキビケア・乾燥対策・自分らしい美の追求)に応じたコンテンツが、推薦獲得の核として機能します。

1現在のリーダー: SK-II (40.3%)

このランキングはAI検索結果から自動集計されています(最終更新: 2026-09-23・3LLM・直近14データポイント)

※ 集計期間6日のうち、値のある日数はChatGPT 5日・Gemini 5日・Claude 4日です（ChatGPT・Geminiは現在2日に1回の取得）。計測しない日や取得に失敗した日は0%として数えず、平均から除外しています。

化粧品 AI検索ブランドランキング Top10

順位ブランドシェアシェアバー
1
SK-II追跡中
40.3%
2
資生堂追跡中
34.2%
3
ディオール追跡中
8.5%
4
オルビス追跡中
5.1%
5
イプサ追跡中
4.8%
6
FANCL追跡中
2.8%
7
カネボウ追跡中
2.2%
8
コーセー追跡中
2.1%

全LLM(ChatGPT・Gemini・Claude)の平均シェアを表示しています。

LLM別 Top10 比較

ChatGPT の推薦Top10

  1. 1資生堂
    46.7%
  2. 2SK-II
    36.7%
  3. 3ディオール
    10%
  4. 4カネボウ
    6.7%
  5. 5FANCL
    0%
  6. 6オルビス
    0%
  7. 7イプサ
    0%
  8. 8コーセー
    0%

Claude の推薦Top10

  1. 1SK-II
    42.9%
  2. 2資生堂
    26.2%
  3. 3オルビス
    11.9%
  4. 4FANCL
    8.3%
  5. 5ディオール
    3.6%
  6. 6イプサ
    3.6%
  7. 7コーセー
    3.6%
  8. 8カネボウ
    0%

Gemini の推薦Top10

  1. 1SK-II
    41.3%
  2. 2資生堂
    29.8%
  3. 3ディオール
    12%
  4. 4イプサ
    10.7%
  5. 5オルビス
    3.3%
  6. 6コーセー
    2.9%
  7. 7FANCL
    0%
  8. 8カネボウ
    0%

過去30日のシェア推移サマリー

期間: 2026-08-24 〜 2026-09-23 / 追跡対象 8 ブランド

日ごとの値は、その日に値があるAIの平均です。ChatGPT・Geminiは現在2日に1回の取得のため、始点と終点で平均に含まれるAIが異なることがあります。

資生堂
50% → 34.5%▼-15.5pt
イプサ
0% → 13.1%▲+13.1pt
ディオール
0% → 12.5%▲+12.5pt
SK-II
44.4% → 35.1%▼-9.3pt
コーセー
5.6% → 0%▼-5.6pt
オルビス
0% → 4.8%▲+4.8pt
カネボウ
0% → 0%0pt
FANCL
0% → 0%0pt

日次の詳細推移は時系列グラフページで確認できます。

データについて

このランキングは AIOPulse が主要なAI検索エンジン(ChatGPT、Google Gemini、Anthropic Claude)に対して、「化粧品」関連の代表的なクエリを自動送信し、回答に登場したブランドを集計したものです。取得頻度は、ChatGPT・Geminiは2日に1回（6:00 JST）、Claudeは別経路で原則毎日です。

言及シェアは、そのブランドが登場した回答数を、追跡ブランド全体の登場回答数の合計で割った値です（追跡ブランドの中での取り分なので、足すとほぼ100%になります）。有効回答のうち何件に登場したかを示す「言及率」とは別の指標です。例：有効回答10件のうちブランドAが5件、ブランドBが3件に登場し、追跡ブランドがAとBだけの場合、Aの言及率は50%（5÷10）、言及シェアは62.5%（5÷8）です。

『全体平均』は、集計期間の値をAIごとに平均し、AI間で同じ重みで平均したものです。 LLM別の推薦傾向は上のタブで切り替えて確認できます。

本ランキングはAI検索の出力傾向を集計したものであり、 各ブランドの品質・実績・サービス内容を保証するものではありません。

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化粧品業界でAIO対策が重要な理由

化粧品・コスメは「自分の肌質や色に合うか」を見極める必要があり、選択肢が膨大なジャンルです。従来は@cosmeやLIPS、美容系インフルエンサーが情報源でしたが、近年はChatGPTやGemini、Claudeへ「敏感肌 化粧水 おすすめ」「イエベ春 リップ」「プチプラ 美容液 30代」と直接相談し、条件に合う商品を提案させるユーザーが急増しています。パーソナルな条件にAIが即座に応えてくれる体験が、購入の入り口を変えつつあります。

AIに商品名やブランド名を挙げて推薦されることは購買に直結します。AIは成分のエビデンス、肌質・パーソナルカラー別の適合性、口コミ評価、ベストコスメ受賞歴などを総合して回答するため、こうした情報を充実させたブランドほど推薦に乗りやすくなります。新商品サイクルが速い業界だけに、継続的なAIO対策で推薦リストに入り続けることが競争力を左右します。

よくある質問

コスメを探すユーザーはAIにどんな相談をしますか？

「乾燥肌 ファンデ おすすめ」「ブルベ冬 アイシャドウ」「ニキビ跡 美容液 効果」など、肌質・パーソナルカラー・悩み・予算を組み合わせて相談します。AIは条件に最も合う商品を具体名で挙げて回答するため、自社商品がどの条件の文脈で推薦されるかを把握することが重要です。

化粧品ブランドがAIに推薦されるには何を充実させるべきですか？

全成分とその効果の解説、対象肌質やテクスチャーの記載、使い方やよくある質問、口コミやベストコスメ受賞歴が有効です。AIは成分の根拠と評判を重視するため、薬機法を守った正確な表現で情報を整えることが推薦されやすさにつながります。

パーソナルカラーや肌質別コンテンツはAI推薦に効きますか？

「イエベ春に似合うリップ」「敏感肌のスキンケア」といった条件別コンテンツを自社で発信すると、パーソナライズされたAI検索のクエリで自社商品が推薦される確率が高まります。AIは条件に合致する具体的な情報を参照するため、細かな条件設定が有効です。

コスメ業界でAI検索の言及シェアを追う価値は何ですか？

「敏感肌 化粧水 おすすめ」などのキーワードでAIが挙げる商品は、新商品や口コミの蓄積で頻繁に入れ替わります。自社と競合ブランドの言及シェアの推移を継続的に追跡すれば、施策の効果や新規参入の脅威を数値で把握でき、入れ替わりの激しい市場で打ち手を判断できます。

自社ブランドの推移を毎日トラッキング

AIOPulseなら、あなたのブランドが 化粧品 領域でどのように推薦されているかを毎日追跡できます。 まずはURLを入力するだけの無料診断をお試しください。

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