証券・投資のAIランキング 2026

証券会社・投資サービスのAI検索推薦状況

1現在のリーダー: SBI証券 (27.1%)

このランキングはAI検索結果から自動集計されています(最終更新: 2026-08-083LLM・直近15データポイント)

証券・投資 AI検索ブランドランキング Top10

順位ブランドシェアシェアバー
1
SBI証券追跡中
27.1%
2
楽天証券追跡中
24.3%
317.1%
4
松井証券追跡中
13.9%
58%
6
野村證券追跡中
2.2%
7
三菱UFJ追跡中
0.8%

全LLM(ChatGPT・Gemini・Claude)の平均シェアを表示しています。

LLM別 Top10 比較

chatgpt の推薦Top10

  1. 1SBI証券
    24.7%
  2. 2楽天証券
    24.7%
  3. 3松井証券
    19.2%
  4. 4マネックス証券
    17.8%
  5. 5auカブコム証券
    8.2%
  6. 6野村證券
    5.4%
  7. 7三菱UFJ
    0%

claude の推薦Top10

  1. 1SBI証券
    16.7%
  2. 2楽天証券
    16.7%
  3. 3マネックス証券
    16.7%
  4. 4松井証券
    8.3%
  5. 5auカブコム証券
    8.3%
  6. 6野村證券
    0%
  7. 7三菱UFJ
    0%

gemini の推薦Top10

  1. 1SBI証券
    34.6%
  2. 2楽天証券
    27.7%
  3. 3マネックス証券
    16.6%
  4. 4松井証券
    11.4%
  5. 5auカブコム証券
    7.6%
  6. 6三菱UFJ
    2.1%
  7. 7野村證券
    0%

過去30日のシェア推移サマリー

期間: 2026-07-082026-08-08 / 追跡対象 7 ブランド

マネックス証券
22.7% → 11.6%-11.1pt
SBI証券
25.8% → 36.5%+10.7pt
楽天証券
25.8% → 36.5%+10.7pt
松井証券
17.4% → 7.7%-9.7pt
三菱UFJ
4.2% → 0%-4.2pt
野村證券
0% → 3.9%+3.9pt
auカブコム証券
4.2% → 3.9%-0.3pt

日次の詳細推移は時系列グラフページで確認できます。

データについて

このランキングは AIOPulse が毎日 4:00 JSTに主要なAI検索エンジン(ChatGPT、Google Gemini、Anthropic Claude)に対して、証券・投資関連の代表的なクエリを自動送信し、回答に含まれるブランド名の出現頻度を集計したものです。

言及シェアは全回答におけるブランドの出現割合を示します。 各LLMのシェアを平均化した『全体平均』をデフォルトで表示しており、 LLM別の推薦傾向は上のタブで切り替えて確認できます。

本ランキングはAI検索の出力傾向を集計したものであり、 各ブランドの品質・実績・サービス内容を保証するものではありません。

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証券・投資のAIO対策に役立つ基礎ガイドと実践記事をまとめました。

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証券・投資業界でAIO対策が重要な理由

資産運用を始めるとき、ユーザーは投資信託・つみたてNISA・iDeCo・ロボアドバイザーなど数多くの金融商品から自分に合った選択肢を探します。近年は「初心者におすすめの資産運用は?」とChatGPTやGeminiに直接相談し、AIが提示した商品タイプや運用方針を起点に検討を進める動きが広がっています。AIの回答に自社の商品やサービスが登場するかどうかが、検討の入口を左右します。

資産運用は長期の家計と将来設計に関わるYMYL領域であり、AIは正確性・中立性・リスク開示を特に重視します。商品ごとの仕組み・リターンの目安・手数料・リスクを公平に整理し、制度の解説やライフプラン別のアドバイスといった教育的コンテンツを備えることが、AIに信頼される前提です。AIOPulseは主要AIでの自社と競合の言及シェアを毎日追跡し、対策効果を可視化します。

よくある質問

資産運用商品のAIO対策で最初に整えるべきコンテンツは何ですか?

投資信託・つみたてNISA・iDeCo・ロボアドバイザーなど商品ごとの仕組み、想定リターンとリスク、手数料(信託報酬など)、適した投資家層を公平に整理したコンテンツが基本です。AIは特定商品を推すより中立的な比較・解説を好むため、メリットとリスクをバランスよく示す情報が推薦獲得の土台になります。あわせて制度の解説やライフステージ別の運用例を備えると、AIが状況に応じて案内しやすくなります。

ユーザーは資産運用についてAIにどのような相談をしていますか?

「初心者におすすめの資産運用は?」「つみたてNISAとiDeCoの違いは」「50代の退職金の運用方法は」「少額から始められる投資は」「ロボアドバイザーは使うべきか」といった相談が中心です。正解が一つではなくライフプランに依存する領域のため、AIは中立的で根拠のある情報源を参照します。商品横断で公平に比較・解説するコンテンツを持つことが、推薦獲得に直結します。

資産運用のコンテンツで法規制上、特に注意すべき点は何ですか?

投資商品に関するコンテンツは金融商品取引法の規制対象であり、元本割れリスクや手数料に関する注意事項を適切に開示する必要があります。「必ず増える」「絶対に損しない」といった誤認を招く表現は不適切で、リスクとリターンを公平に示すことが求められます。中立的で客観的な情報提供は法令遵守だけでなく、公平な情報源を重視するAIの推薦獲得にもつながるため、リスク開示を欠かさない姿勢が重要です。

AI検索で資産運用商品の言及シェアを高めるには何が効果的ですか?

商品・制度を公平に解説する教育コンテンツに加え、FPなど専門家による監修、独自の市場レポートや調査データの発信、マネー系メディアでの露出が効果的です。AIは専門性・中立性の高い情報源を高く評価します。AIOPulseで「資産運用 おすすめ」「つみたてNISA」などのキーワードごとに自社と競合の言及シェア推移を追えば、どの施策が成果に結びついているかを継続的に検証できます。

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