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証券・投資のAIランキング 2026

証券会社・投資サービスのAI検索推薦状況

1現在のリーダー: SBI証券 (28.3%)

このランキングはAI検索結果から自動集計されています(最終更新: 2026-09-23・3LLM・直近14データポイント)

※ 集計期間6日のうち、値のある日数はChatGPT 5日・Gemini 5日・Claude 4日です（ChatGPT・Geminiは現在2日に1回の取得）。計測しない日や取得に失敗した日は0%として数えず、平均から除外しています。

証券・投資 AI検索ブランドランキング Top10

順位ブランドシェアシェアバー
1
SBI証券追跡中
28.3%
2
楽天証券追跡中
28.3%
3
マネックス証券追跡中
17.1%
4
松井証券追跡中
13.6%
5
auカブコム証券追跡中
8.2%
6
三菱UFJ追跡中
2.5%
7
野村證券追跡中
2.1%

全LLM(ChatGPT・Gemini・Claude)の平均シェアを表示しています。

LLM別 Top10 比較

ChatGPT の推薦Top10

  1. 1SBI証券
    25.2%
  2. 2楽天証券
    25.2%
  3. 3マネックス証券
    20.1%
  4. 4松井証券
    16.6%
  5. 5auカブコム証券
    6.7%
  6. 6野村證券
    6.3%
  7. 7三菱UFJ
    0%

Claude の推薦Top10

  1. 1SBI証券
    30.5%
  2. 2楽天証券
    30.5%
  3. 3マネックス証券
    18%
  4. 4松井証券
    14.5%
  5. 5auカブコム証券
    6.3%
  6. 6三菱UFJ
    0%
  7. 7野村證券
    0%

Gemini の推薦Top10

  1. 1SBI証券
    29.1%
  2. 2楽天証券
    29.1%
  3. 3マネックス証券
    13.2%
  4. 4auカブコム証券
    11.4%
  5. 5松井証券
    9.7%
  6. 6三菱UFJ
    7.5%
  7. 7野村證券
    0%

過去30日のシェア推移サマリー

期間: 2026-08-24 〜 2026-09-23 / 追跡対象 7 ブランド

日ごとの値は、その日に値があるAIの平均です。ChatGPT・Geminiは現在2日に1回の取得のため、始点と終点で平均に含まれるAIが異なることがあります。

SBI証券
30.6% → 26.2%▼-4.4pt
楽天証券
30.6% → 26.2%▼-4.4pt
松井証券
9.9% → 13.5%▲+3.6pt
三菱UFJ
0% → 3.3%▲+3.3pt
auカブコム証券
9.9% → 11.1%▲+1.2pt
マネックス証券
19.1% → 19.6%▲+0.5pt
野村證券
0% → 0%0pt

日次の詳細推移は時系列グラフページで確認できます。

データについて

このランキングは AIOPulse が主要なAI検索エンジン(ChatGPT、Google Gemini、Anthropic Claude)に対して、「証券・投資」関連の代表的なクエリを自動送信し、回答に登場したブランドを集計したものです。取得頻度は、ChatGPT・Geminiは2日に1回（6:00 JST）、Claudeは別経路で原則毎日です。

言及シェアは、そのブランドが登場した回答数を、追跡ブランド全体の登場回答数の合計で割った値です（追跡ブランドの中での取り分なので、足すとほぼ100%になります）。有効回答のうち何件に登場したかを示す「言及率」とは別の指標です。例：有効回答10件のうちブランドAが5件、ブランドBが3件に登場し、追跡ブランドがAとBだけの場合、Aの言及率は50%（5÷10）、言及シェアは62.5%（5÷8）です。

『全体平均』は、集計期間の値をAIごとに平均し、AI間で同じ重みで平均したものです。 LLM別の推薦傾向は上のタブで切り替えて確認できます。

本ランキングはAI検索の出力傾向を集計したものであり、 各ブランドの品質・実績・サービス内容を保証するものではありません。

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証券・投資業界でAIO対策が重要な理由

資産運用を始めるとき、ユーザーは投資信託・つみたてNISA・iDeCo・ロボアドバイザーなど数多くの金融商品から自分に合った選択肢を探します。近年は「初心者におすすめの資産運用は？」とChatGPTやGeminiに直接相談し、AIが提示した商品タイプや運用方針を起点に検討を進める動きが広がっています。AIの回答に自社の商品やサービスが登場するかどうかが、検討の入口を左右します。

資産運用は長期の家計と将来設計に関わるYMYL領域であり、AIは正確性・中立性・リスク開示を特に重視します。商品ごとの仕組み・リターンの目安・手数料・リスクを公平に整理し、制度の解説やライフプラン別のアドバイスといった教育的コンテンツを備えることが、AIに信頼される前提です。AIOPulseは主要AIでの自社と競合の言及シェアを毎日追跡し、対策効果を可視化します。

よくある質問

資産運用商品のAIO対策で最初に整えるべきコンテンツは何ですか？

投資信託・つみたてNISA・iDeCo・ロボアドバイザーなど商品ごとの仕組み、想定リターンとリスク、手数料（信託報酬など）、適した投資家層を公平に整理したコンテンツが基本です。AIは特定商品を推すより中立的な比較・解説を好むため、メリットとリスクをバランスよく示す情報が推薦獲得の土台になります。あわせて制度の解説やライフステージ別の運用例を備えると、AIが状況に応じて案内しやすくなります。

ユーザーは資産運用についてAIにどのような相談をしていますか？

「初心者におすすめの資産運用は？」「つみたてNISAとiDeCoの違いは」「50代の退職金の運用方法は」「少額から始められる投資は」「ロボアドバイザーは使うべきか」といった相談が中心です。正解が一つではなくライフプランに依存する領域のため、AIは中立的で根拠のある情報源を参照します。商品横断で公平に比較・解説するコンテンツを持つことが、推薦獲得に直結します。

資産運用のコンテンツで法規制上、特に注意すべき点は何ですか？

投資商品に関するコンテンツは金融商品取引法の規制対象であり、元本割れリスクや手数料に関する注意事項を適切に開示する必要があります。「必ず増える」「絶対に損しない」といった誤認を招く表現は不適切で、リスクとリターンを公平に示すことが求められます。中立的で客観的な情報提供は法令遵守だけでなく、公平な情報源を重視するAIの推薦獲得にもつながるため、リスク開示を欠かさない姿勢が重要です。

AI検索で資産運用商品の言及シェアを高めるには何が効果的ですか？

商品・制度を公平に解説する教育コンテンツに加え、FPなど専門家による監修、独自の市場レポートや調査データの発信、マネー系メディアでの露出が効果的です。AIは専門性・中立性の高い情報源を高く評価します。AIOPulseで「資産運用 おすすめ」「つみたてNISA」などのキーワードごとに自社と競合の言及シェア推移を追えば、どの施策が成果に結びついているかを継続的に検証できます。

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AIOPulseなら、あなたのブランドが 証券・投資 領域でどのように推薦されているかを毎日追跡できます。 まずはURLを入力するだけの無料診断をお試しください。

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