転職サイトのAIランキング 2026
転職サイト市場はリクナビNEXT・doda・マイナビ転職・エン転職・ビズリーチなどが主要プレイヤーで、年代・職種・年収帯で住み分けが進んでいます。AI検索では「30代向け」「女性向け」「ハイクラス向け」「スカウト型」といったセグメント別クエリが多く、LLMは求人数・スカウト機能・利用者層・口コミ満足度を総合評価して推薦します。AIO対策では『転職ジョブの段階別』(情報収集期・応募実行期・内定後の交渉期)で必要なコンテンツを揃え、ChatGPT等が『転職活動の各局面で頼れるサイト』として想起する状態を作ることが極めて重要です。
要約
2026年11月7日時点、転職サイト業界でAIが最も多く推薦したのはdoda（言及シェア27.9%）。ChatGPT・Gemini・Claudeの3つのAIにブランド名を含まない質問を送り、回答に登場したブランドを数えた結果です。
集計の条件
- 基準日
- 2026年11月7日（ChatGPT・Gemini・Claudeの3つすべてが答えた最新の日。要約の首位はこの日の値）
- 集計期間
- 2026年10月31日 〜 2026年11月7日（直近7日。表の値はこの期間の平均）
- 対象のAI
- ChatGPT・Gemini・Claude（3つ）
- 質問数
- 14問（AI 1つ・1回の取得あたり）
- 回答数
- 252件（集計期間の合計・AI×日の取得 18回）
- 取得頻度
- ChatGPT・Geminiは2日に1回（6:00 JST）、Claudeは別経路で原則毎日取得
- 質問の条件
- 質問文にブランド名を入れていません（AIが自分から挙げたブランドだけを数えます）。この基準での集計は2026年8月3日以降
- 指標
- 言及シェア（定義は下の「データについて」）
- 最終更新日
- 2026年11月7日
※ 集計期間8日のうち、値のある日数はChatGPT 5日・Gemini 5日・Claude 8日です（ChatGPT・Geminiは現在2日に1回の取得）。計測しない日や取得に失敗した日は0%として数えず、平均から除外しています。
転職サイト AI検索ブランドランキング Top10
LLM別 Top10 比較
ChatGPT の推薦Top10
- 1マイナビ転職25.1%
- 2リクナビNEXT24.6%
- 3doda23.1%
- 4エン転職16.5%
- 5ビズリーチ10.8%
Claude の推薦Top10
- 1ビズリーチ28.3%
- 2doda28.3%
- 3リクナビNEXT17.2%
- 4マイナビ転職16.9%
- 5エン転職9.3%
Gemini の推薦Top10
- 1ビズリーチ37.1%
- 2doda26.8%
- 3リクナビNEXT22.6%
- 4マイナビ転職11.6%
- 5エン転職1.8%
計測対象の追加希望
このランキングに自社ブランドがない場合
- このランキングで計測しているのは、リクナビNEXT・doda・マイナビ転職・エン転職・ビズリーチの5ブランドです。各カテゴリの代表的なブランドを当方で選んでいます。このランキングに載っていないブランドは「未計測」で、AIに言及されていないという意味ではありません。
- 計測対象への追加をご希望の場合は、メールでお知らせください。公開ランキングに加えるかどうかは測定方針に沿って判断するため、掲載をお約束するものではありません。
- 自社が選んだキーワードと競合で早く継続して計測したい場合は、会員プラン（1サイト月額¥9,800・税抜、5キーワード込み）で毎日計測できます。
- 有料のご契約によって、公開ランキングの順位や公開している評価が変わることはありません。
メールの本文には、ブランドのURL・カテゴリ・知りたい利用場面・ご担当の役割の欄だけを用意しています。氏名や電話番号の記入は不要です。
過去30日のシェア推移サマリー
期間: 2026-10-08 〜 2026-11-07 / 追跡対象 5 ブランド
日ごとの値は、その日に値があるAIの平均です。ChatGPT・Geminiは現在2日に1回の取得のため、始点と終点で平均に含まれるAIが異なることがあります。
日次の詳細推移は時系列グラフページで確認できます。
データについて
このランキングは AIOPulse が主要なAI検索エンジン(ChatGPT、Google Gemini、Anthropic Claude)に対して、「転職サイト」関連の代表的なクエリを自動送信し、回答に登場したブランドを集計したものです。取得頻度は、ChatGPT・Geminiは2日に1回（6:00 JST）、Claudeは別経路で原則毎日です。
言及シェアは、そのブランドが登場した回答数を、追跡ブランド全体の登場回答数の合計で割った値です（追跡ブランドの中での取り分なので、足すとほぼ100%になります）。有効回答のうち何件に登場したかを示す「言及率」とは別の指標です。例：有効回答10件のうちブランドAが5件、ブランドBが3件に登場し、追跡ブランドがAとBだけの場合、Aの言及率は50%（5÷10）、言及シェアは62.5%（5÷8）です。
『全体平均』は、集計期間の値をAIごとに平均し、AI間で同じ重みで平均したものです。 LLM別の推薦傾向は上のタブで切り替えて確認できます。
本ランキングはAI検索の出力傾向を集計したものであり、 各ブランドの品質・実績・サービス内容を保証するものではありません。
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転職サイト業界でAIO対策が重要な理由
求人サイト・求人媒体の領域では、求職者が「リモート求人が多いサイトは？」「地方の正社員求人に強い求人サイトは？」「未経験歓迎の求人を探せるサービスは？」といった条件付きの相談を、ChatGPTやGeminiに直接投げかけるようになっています。AIが提示する求人サイトの候補に含まれるかどうかが、新規の応募者流入を大きく左右する時代に入りました。掲載企業にとっても、媒体がAIに選ばれることは応募数に直結します。
AIは、掲載求人の量と検索性、職種・地域・働き方ごとの網羅性、そして「どの領域に強い媒体か」という特徴を読み取って推薦します。職種別・エリア別・働き方別の求人ページを充実させ、媒体の得意領域を明確に発信することが効果的なAIO対策です。求人情報は鮮度が命のため、終了案件の速やかな更新も信頼性の基盤になります。まずは自社の媒体がどの条件クエリで推薦されているかを把握しましょう。
よくある質問
求人サイトがAIに推薦されるには、何を強化すればよいですか？
掲載求人の量と検索性、職種・地域・働き方ごとの網羅性、媒体の得意領域の明確さが重視されます。「リモート求人に強い」「地方の正社員求人が多い」といった特徴を打ち出し、条件別の求人ページを充実させることで、具体的な検索ニーズに対して推薦されやすくなります。
求人情報の鮮度は、AIO対策にどう影響しますか？
求人は募集状況が日々変わるため、古い求人や終了した案件がAIの回答に使われると、ユーザー体験と信頼性を損なうリスクがあります。終了案件の速やかな更新・削除と、掲載情報の定期的な見直しを徹底することが、媒体としての信頼性を保つ基盤になります。
総合求人サイトと特化型求人サイトでは、AIO対策の方向性が違いますか？
総合型は求人数の規模感と検索性、特化型は特定職種・特定層での網羅性が評価されやすい傾向があります。特化型なら「看護師求人」「ものづくり求人」など領域を明確にし、その分野でAIに想起される情報設計を優先すると、関連クエリで推薦されやすくなります。
求人サイトがAIにどう紹介されているか、確認する方法はありますか？
「リモート 求人サイト おすすめ」「地方 転職 求人媒体」「未経験 求人サイト」など、自社が狙う条件のキーワードでAIの回答を定期的にモニタリングします。自社と競合の言及シェアの推移を追うことで、どの条件クエリで強く、どの領域を補強すべきかを客観的に把握できます。
自社ブランドの推移を毎日トラッキング
AIOPulseなら、あなたのブランドが 転職サイト 領域でどのように推薦されているかを毎日追跡できます。 まずはURLを入力するだけの無料診断をお試しください。