転職サイトのAIランキング 2026

転職サイト市場はリクナビNEXT・doda・マイナビ転職・エン転職・ビズリーチなどが主要プレイヤーで、年代・職種・年収帯で住み分けが進んでいます。AI検索では「30代向け」「女性向け」「ハイクラス向け」「スカウト型」といったセグメント別クエリが多く、LLMは求人数・スカウト機能・利用者層・口コミ満足度を総合評価して推薦します。AIO対策では『転職ジョブの段階別』(情報収集期・応募実行期・内定後の交渉期)で必要なコンテンツを揃え、ChatGPT等が『転職活動の各局面で頼れるサイト』として想起する状態を作ることが極めて重要です。

1現在のリーダー: doda (36.8%)

このランキングはAI検索結果から自動集計されています(最終更新: 2026-08-063LLM・直近11データポイント)

転職サイト AI検索ブランドランキング Top10

順位ブランドシェアシェアバー
1
doda追跡中
36.8%
222.1%
317.7%
416.4%
5
エン転職追跡中
7%

全LLM(ChatGPT・Gemini・Claude)の平均シェアを表示しています。

LLM別 Top10 比較

chatgpt の推薦Top10

  1. 1doda
    25.2%
  2. 2マイナビ転職
    25.2%
  3. 3リクナビNEXT
    23.3%
  4. 4エン転職
    15.4%
  5. 5ビズリーチ
    11%

claude の推薦Top10

  1. 1doda
    46.3%
  2. 2ビズリーチ
    31.9%
  3. 3リクナビNEXT
    10.9%
  4. 4マイナビ転職
    10.9%
  5. 5エン転職
    0%

gemini の推薦Top10

  1. 1doda
    41.2%
  2. 2リクナビNEXT
    29.2%
  3. 3ビズリーチ
    13.8%
  4. 4マイナビ転職
    11.8%
  5. 5エン転職
    3.9%

過去30日のシェア推移サマリー

期間: 2026-07-072026-08-06 / 追跡対象 5 ブランド

doda
27.9% → 39.1%+11.2pt
マイナビ転職
21% → 15%-6pt
ビズリーチ
22% → 16.4%-5.6pt
リクナビNEXT
18.7% → 20.8%+2.1pt
エン転職
10.3% → 8.6%-1.7pt

日次の詳細推移は時系列グラフページで確認できます。

データについて

このランキングは AIOPulse が毎日 4:00 JSTに主要なAI検索エンジン(ChatGPT、Google Gemini、Anthropic Claude)に対して、転職サイト関連の代表的なクエリを自動送信し、回答に含まれるブランド名の出現頻度を集計したものです。

言及シェアは全回答におけるブランドの出現割合を示します。 各LLMのシェアを平均化した『全体平均』をデフォルトで表示しており、 LLM別の推薦傾向は上のタブで切り替えて確認できます。

本ランキングはAI検索の出力傾向を集計したものであり、 各ブランドの品質・実績・サービス内容を保証するものではありません。

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転職サイト業界でAIO対策が重要な理由

求人サイト・求人媒体の領域では、求職者が「リモート求人が多いサイトは?」「地方の正社員求人に強い求人サイトは?」「未経験歓迎の求人を探せるサービスは?」といった条件付きの相談を、ChatGPTやGeminiに直接投げかけるようになっています。AIが提示する求人サイトの候補に含まれるかどうかが、新規の応募者流入を大きく左右する時代に入りました。掲載企業にとっても、媒体がAIに選ばれることは応募数に直結します。

AIは、掲載求人の量と検索性、職種・地域・働き方ごとの網羅性、そして「どの領域に強い媒体か」という特徴を読み取って推薦します。職種別・エリア別・働き方別の求人ページを充実させ、媒体の得意領域を明確に発信することが効果的なAIO対策です。求人情報は鮮度が命のため、終了案件の速やかな更新も信頼性の基盤になります。まずは自社の媒体がどの条件クエリで推薦されているかを把握しましょう。

よくある質問

求人サイトがAIに推薦されるには、何を強化すればよいですか?

掲載求人の量と検索性、職種・地域・働き方ごとの網羅性、媒体の得意領域の明確さが重視されます。「リモート求人に強い」「地方の正社員求人が多い」といった特徴を打ち出し、条件別の求人ページを充実させることで、具体的な検索ニーズに対して推薦されやすくなります。

求人情報の鮮度は、AIO対策にどう影響しますか?

求人は募集状況が日々変わるため、古い求人や終了した案件がAIの回答に使われると、ユーザー体験と信頼性を損なうリスクがあります。終了案件の速やかな更新・削除と、掲載情報の定期的な見直しを徹底することが、媒体としての信頼性を保つ基盤になります。

総合求人サイトと特化型求人サイトでは、AIO対策の方向性が違いますか?

総合型は求人数の規模感と検索性、特化型は特定職種・特定層での網羅性が評価されやすい傾向があります。特化型なら「看護師求人」「ものづくり求人」など領域を明確にし、その分野でAIに想起される情報設計を優先すると、関連クエリで推薦されやすくなります。

求人サイトがAIにどう紹介されているか、確認する方法はありますか?

「リモート 求人サイト おすすめ」「地方 転職 求人媒体」「未経験 求人サイト」など、自社が狙う条件のキーワードでAIの回答を定期的にモニタリングします。自社と競合の言及シェアの推移を追うことで、どの条件クエリで強く、どの領域を補強すべきかを客観的に把握できます。

自社ブランドの推移を毎日トラッキング

AIOPulseなら、あなたのブランドが 転職サイト 領域でどのように推薦されているかを毎日追跡できます。 まずはURLを入力するだけの無料診断をお試しください。