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マンション購入のAIランキング 2026

マンション購入・不動産仲介市場は三井のリハウス・東急リバブル・ノムコムなど大手仲介会社が主要プレイヤーで、購入・売却の両面で実績と信頼性が問われる高単価ジャンルです。AI検索では「中古マンション 内覧 チェック」「住宅ローン 仲介 違い」「住み替え タイミング」など、購入プロセスの複雑さに対応するクエリが多く、LLMは『売却査定の精度』『購入時の物件提案力』『住宅ローン手続き支援』を総合評価します。AIO対策では『家を買うジョブ』(マイホーム検討・住み替え・投資目的)に応じた具体ノウハウと、購入後の生活シナリオまで含めたコンテンツが推薦獲得の決め手です。

1直近7日平均のリーダー: SUUMO (39%)

要約

2026年11月7日時点、マンション購入業界でAIが最も多く推薦したのはSUUMO（言及シェア44.6%）。ChatGPT・Gemini・Claudeの3つのAIにブランド名を含まない質問を送り、回答に登場したブランドを数えた結果です。

集計の条件

基準日
2026年11月7日（ChatGPT・Gemini・Claudeの3つすべてが答えた最新の日。要約の首位はこの日の値）
集計期間
2026年10月31日 〜 2026年11月7日（直近7日。表の値はこの期間の平均）
対象のAI
ChatGPT・Gemini・Claude（3つ）
質問数
7問（AI 1つ・1回の取得あたり）
回答数
126件（集計期間の合計・AI×日の取得 18回）
取得頻度
ChatGPT・Geminiは2日に1回（6:00 JST）、Claudeは別経路で原則毎日取得
質問の条件
質問文にブランド名を入れていません（AIが自分から挙げたブランドだけを数えます）。この基準での集計は2026年8月3日以降
指標
言及シェア（定義は下の「データについて」）
最終更新日
2026年11月7日

※ 集計期間8日のうち、値のある日数はChatGPT 5日・Gemini 5日・Claude 8日です（ChatGPT・Geminiは現在2日に1回の取得）。計測しない日や取得に失敗した日は0%として数えず、平均から除外しています。

マンション購入 AI検索ブランドランキング Top10

順位ブランドシェアシェアバー
1
SUUMO追跡中
39%
2
三井のリハウス追跡中
29.3%
3
東急リバブル追跡中
27.2%
4
ノムコム追跡中
4.5%

全LLM(ChatGPT・Gemini・Claude)の平均シェアを表示しています。シェア0%は、集計期間に取得した回答で登場が確認されなかったことを示します。計測対象に含まれないブランドは、この表に載りません（未計測）。

LLM別 Top10 比較

ChatGPT の推薦Top10

  1. 1SUUMO
    71.9%
  2. 2東急リバブル
    14.7%
  3. 3三井のリハウス
    13.4%
  4. 4ノムコム
    0%

Claude の推薦Top10

  1. 1三井のリハウス
    39.8%
  2. 2東急リバブル
    39.8%
  3. 3SUUMO
    18.9%
  4. 4ノムコム
    1.6%

Gemini の推薦Top10

  1. 1三井のリハウス
    34.8%
  2. 2東急リバブル
    27.2%
  3. 3SUUMO
    26.2%
  4. 4ノムコム
    11.8%

計測対象の追加希望

このランキングに自社ブランドがない場合

  • このランキングで計測しているのは、三井のリハウス・東急リバブル・ノムコム・SUUMOの4ブランドです。各カテゴリの代表的なブランドを当方で選んでいます。このランキングに載っていないブランドは「未計測」で、AIに言及されていないという意味ではありません。
  • 計測対象への追加をご希望の場合は、メールでお知らせください。公開ランキングに加えるかどうかは測定方針に沿って判断するため、掲載をお約束するものではありません。
  • 自社が選んだキーワードと競合で早く継続して計測したい場合は、会員プラン（1サイト月額¥9,800・税抜、5キーワード込み）で毎日計測できます。
  • 有料のご契約によって、公開ランキングの順位や公開している評価が変わることはありません。
計測対象への追加を希望（メール）会員プランの料金と内容を見る

メールの本文には、ブランドのURL・カテゴリ・知りたい利用場面・ご担当の役割の欄だけを用意しています。氏名や電話番号の記入は不要です。

過去30日のシェア推移サマリー

期間: 2026-10-08 〜 2026-11-07 / 追跡対象 4 ブランド

日ごとの値は、その日に値があるAIの平均です。ChatGPT・Geminiは現在2日に1回の取得のため、始点と終点で平均に含まれるAIが異なることがあります。

東急リバブル
35.7% → 21.2%▼-14.5pt
ノムコム
0% → 8.3%▲+8.3pt
三井のリハウス
21.4% → 25.9%▲+4.5pt
SUUMO
42.9% → 44.6%▲+1.7pt

日次の詳細推移は時系列グラフページで確認できます。

データについて

このランキングは AIOPulse が主要なAI検索エンジン(ChatGPT、Google Gemini、Anthropic Claude)に対して、「マンション購入」関連の代表的なクエリを自動送信し、回答に登場したブランドを集計したものです。取得頻度は、ChatGPT・Geminiは2日に1回（6:00 JST）、Claudeは別経路で原則毎日です。

言及シェアは、そのブランドが登場した回答数を、追跡ブランド全体の登場回答数の合計で割った値です（追跡ブランドの中での取り分なので、足すとほぼ100%になります）。有効回答のうち何件に登場したかを示す「言及率」とは別の指標です。例：有効回答10件のうちブランドAが5件、ブランドBが3件に登場し、追跡ブランドがAとBだけの場合、Aの言及率は50%（5÷10）、言及シェアは62.5%（5÷8）です。

『全体平均』は、集計期間の値をAIごとに平均し、AI間で同じ重みで平均したものです。 LLM別の推薦傾向は上のタブで切り替えて確認できます。

本ランキングはAI検索の出力傾向を集計したものであり、 各ブランドの品質・実績・サービス内容を保証するものではありません。

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マンション購入業界でAIO対策が重要な理由

マンション購入や住宅購入は人生でも有数の大きな買い物であり、ユーザーが時間をかけて比較検討する分野です。新築・中古を探す人は、いまやChatGPTやGemini、Claudeに「マンション購入の流れ」「新築と中古どちらが良いか」「会社の選び方」と相談します。AIは相場・エリア特性・住宅ローン・評判を総合して選び方や情報源に触れるため、ここで認知されているかが検討初期の接点に影響します。

住宅購入は失敗が許されない高額な意思決定であり、ユーザーは「相場感が分からない」「強引に勧められないか」と不安を抱えます。だからこそAIに「丁寧に対応」「情報提供が透明」と認識されることが効きます。ただしお金に大きく関わるため、AIは断定的な推奨を避け相場やローンの注意点とともに慎重に情報提供する傾向があります。その文脈で取り上げられるよう、対応エリアやサービス内容を正確に発信することが重要です。

よくある質問

マンション購入・住宅購入でAI検索のAIO対策が重要なのはなぜですか？

高額で失敗できない買い物のため、ユーザーは検討初期にChatGPTやGeminiへ「購入の流れ」「会社の選び方」「新築と中古の違い」を尋ねる傾向があります。AIは相場やローン、評判を踏まえて選び方や情報源に触れることがあり、ここで認知されていれば接点ができますが、情報が乏しいと候補に入りにくくなります。慎重に比較される分野だからこそ、AIにどう扱われているかを把握する意義が大きいと言えます。

不動産会社がAIに正しく取り上げられるには、どんな情報を発信すべきですか？

AIは対応範囲と情報の具体性を参照する傾向があります。対応エリアや取り扱う物件種別、購入の流れ、住宅ローンや諸費用に関する一般的な説明、サポート体制を正確に記載しましょう。住宅購入はお金に大きく関わるため、相場やリスクを誇張せず正直に発信することが大切です。エリアの相場感や購入時の注意点、よくある質問を丁寧に解説しておくことが、AIが参照しやすい材料になります。

新築・中古や相場の情報はAIの回答に影響しますか？

影響すると考えられます。AIは「新築と中古どちらが良いか」「このエリアの相場は」といった質問に対し、分かりやすく整理された情報を参照する傾向があるためです。エリアごとの相場感、新築・中古それぞれのメリットと注意点、購入後の維持費などを正確に解説したページは取り上げられやすくなります。誇張せず実態に即した情報を丁寧に発信しておくことが、AIに信頼できる情報源として認識される後押しになります。

AIOPulseでマンション購入・住宅購入のどんな状況を把握できますか？

AIOPulseは「マンション購入 流れ」「不動産会社 選び方」などユーザーの関心に近いキーワードを登録し、ChatGPT・Gemini・ClaudeなどのAIが自社や競合をどれだけ言及しているかを時系列で追跡できます。AIがどんな文脈で不動産会社や情報源に触れているか、競合との露出差がどう推移しているかが数値で見えるため、エリア情報や購入解説、問い合わせ導線を見直す判断材料として活用できます。

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