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MA（マーケティングオートメーション）のAIランキング 2026

MA(マーケティングオートメーション)市場はマルケト・Pardot・SATORI・b→dashなどが、BtoB企業のリードナーチャリング自動化を担う領域として競合しています。AI検索では「MA 失敗事例」「メール配信 自動化」「CRM 連携」「導入費用」など、運用前の検討クエリが多く、LLMは『シナリオ設計の柔軟性』『日本語対応』『専任サポート』『他SaaSとの統合性』を高評価します。AIO対策では『マーケティングジョブ』(リード獲得→育成→受注→ファン化)を一気通貫で支援するシナリオの提示と、導入企業の成功事例コンテンツが推薦獲得を後押しします。

1現在のリーダー: Pardot (59%)

このランキングはAI検索結果から自動集計されています(最終更新: 2026-09-23・3LLM・直近14データポイント)

※ 集計期間6日のうち、値のある日数はChatGPT 5日・Gemini 5日・Claude 4日です（ChatGPT・Geminiは現在2日に1回の取得）。計測しない日や取得に失敗した日は0%として数えず、平均から除外しています。

MA（マーケティングオートメーション） AI検索ブランドランキング Top10

順位ブランドシェアシェアバー
1
Pardot追跡中
59%
2
SATORI追跡中
30.4%
3
b→dash追跡中
6.9%
4
マルケト追跡中
3.7%

全LLM(ChatGPT・Gemini・Claude)の平均シェアを表示しています。

LLM別 Top10 比較

ChatGPT の推薦Top10

  1. 1Pardot
    71.7%
  2. 2SATORI
    23.9%
  3. 3b→dash
    4.4%
  4. 4マルケト
    0%

Claude の推薦Top10

  1. 1Pardot
    69%
  2. 2SATORI
    21.5%
  3. 3b→dash
    4.8%
  4. 4マルケト
    4.8%

Gemini の推薦Top10

  1. 1SATORI
    45.8%
  2. 2Pardot
    36.4%
  3. 3b→dash
    11.5%
  4. 4マルケト
    6.3%

過去30日のシェア推移サマリー

期間: 2026-08-24 〜 2026-09-23 / 追跡対象 4 ブランド

日ごとの値は、その日に値があるAIの平均です。ChatGPT・Geminiは現在2日に1回の取得のため、始点と終点で平均に含まれるAIが異なることがあります。

マルケト
6.7% → 3%▼-3.7pt
Pardot
51.9% → 55.1%▲+3.2pt
b→dash
6.7% → 7.8%▲+1.1pt
SATORI
34.8% → 34.1%▼-0.7pt

日次の詳細推移は時系列グラフページで確認できます。

データについて

このランキングは AIOPulse が主要なAI検索エンジン(ChatGPT、Google Gemini、Anthropic Claude)に対して、「MA（マーケティングオートメーション）」関連の代表的なクエリを自動送信し、回答に登場したブランドを集計したものです。取得頻度は、ChatGPT・Geminiは2日に1回（6:00 JST）、Claudeは別経路で原則毎日です。

言及シェアは、そのブランドが登場した回答数を、追跡ブランド全体の登場回答数の合計で割った値です（追跡ブランドの中での取り分なので、足すとほぼ100%になります）。有効回答のうち何件に登場したかを示す「言及率」とは別の指標です。例：有効回答10件のうちブランドAが5件、ブランドBが3件に登場し、追跡ブランドがAとBだけの場合、Aの言及率は50%（5÷10）、言及シェアは62.5%（5÷8）です。

『全体平均』は、集計期間の値をAIごとに平均し、AI間で同じ重みで平均したものです。 LLM別の推薦傾向は上のタブで切り替えて確認できます。

本ランキングはAI検索の出力傾向を集計したものであり、 各ブランドの品質・実績・サービス内容を保証するものではありません。

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MA（マーケティングオートメーション）業界でAIO対策が重要な理由

MAツール（マーケティングオートメーション）の選定では、「BtoB向けのMAツールは？」「スコアリングまでできるMAを教えて」「中小企業でも使えるおすすめは？」といった相談をマーケ担当者がAIに投げるようになりました。MAは運用に専門知識が要り定着が前提となるため、最初に検討される数社に入れるかどうかが重要です。AIに候補を絞ってもらい、挙がったツールだけを比較する行動が広がっています。

AIはMAツールを、レビュー評価、比較記事、公式の機能・料金ページ、とりわけ「商談化率やコンバージョンが向上した」といった定量的成果をもとに推薦します。CRM・SFAとの連携、スコアリングやシナリオ設計の機能、サポート体制が明確なほど、AIが自社を挙げやすくなります。主要キーワードでの言及シェアを継続計測し、AI推薦の中での立ち位置を把握することが出発点です。

よくある質問

MAツールの分野でAI検索のAIO対策が重要なのはなぜですか？

MAツールは運用に専門知識が必要で導入後の定着が前提となるため、慎重に比較検討されます。その第一歩として「BtoB向けのMAツールは？」とAIに候補を絞ってもらう担当者が増えており、AIの推薦リストに入らなければ比較対象になりません。AI検索で名前を挙げてもらうAIO対策が、見込み顧客との初期接点を確保する鍵になります。

AIがMAツールを推薦するときに重視するのはどんな点ですか？

CRMやSFAとの連携、リードスコアリングやシナリオ設計といった機能の充実度、サポート・伴走支援の手厚さ、料金プランの明確さに加え、「商談化率やコンバージョンが向上した」という定量的な導入事例が重視されます。成果を数値で示す事例を揃え、機能と料金を公式サイトで明確に公開することが、AI推薦の獲得に効果的です。

BtoBとBtoCでMAツールのAIO対策の打ち出し方は変わりますか？

変わります。ユーザーは「BtoB向け」「ECのBtoC向け」など利用シーンを指定して相談するため、自社がどちらに強いかを事例やコンテンツで明確にすることが大切です。商談プロセスが長いBtoB、購買サイクルが短いBtoCそれぞれの成功事例を示すことで、AIが条件に合った文脈で自社を推薦しやすくなります。

MAツールのAIO対策の効果はどう測ればよいですか？

「MAツール おすすめ」「マーケティングオートメーション 比較」「BtoB MA」などのキーワードで、各AIが自社と競合をどの程度推薦しているかを定期的にモニタリングします。AIOPulseを使えば、キーワードごとの言及シェアの時系列推移を毎日自動で追跡でき、導入事例の追加や連携機能の訴求といった施策がAI推薦にどう影響したかを数値で確認できます。

自社ブランドの推移を毎日トラッキング

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