SaaSのAI検索トレンド
ビジネスSaaSツールのAI検索推薦状況
この業界でAIO対策が必要な理由
SaaS領域では、ユーザーが ChatGPT・Gemini・Claude などの AI に「どのブランド・サービスが良い？」と直接質問するケースが増えています。AI が推薦する 3〜5 ブランドに含まれるかどうかが、新規認知と検討段階での意思決定に直結します。
AIに推薦されると何が嬉しいか
現在はSlackがリーダーですが、AI 検索におけるブランドの言及シェアを継続的に追跡することで、競合に対する自社のポジションを把握し、AIO 対策の効果を可視化できます。
ブランド言及シェア推移（過去30日）
08/01 測定基準変更: 質問文からブランド名を除去（この日以前と以後のシェアは直接比較できません） ／ 08/09 集計方法変更: 期間平均をAIごとに等しく重み付け（従来は取得できた回数で重みが変わっていました）
ChatGPT・Gemini・Claudeの回答を毎日集計した実データです。各LLMのシェアを平均化しています。
あなたのブランドはこのリストに入っていますか？
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ブランドランキング（最新）
| 順位 | ブランド | 言及シェア | シェアバー |
|---|---|---|---|
| 1 | Slack | 36.9% | |
| 2 | Salesforce | 17.2% | |
| 3 | Notion | 17.2% | |
| 4 | Microsoft 365 | 17.2% | |
| 5 | freee | 8.6% | |
| 6 | マネーフォワード | 3% | |
| 7 | Sansan | - | |
| 8 | kintone | - |
このデータは毎日自動更新されています（最終更新: 2026-08-24）
データについて
このデータは、AIOPulseが毎日早朝（日本時間）に主要なAI検索エンジン （ChatGPT、Google Gemini、Anthropic Claude）に対して 「SaaS」関連のクエリを自動送信し、 回答に含まれるブランド名の出現頻度を集計したものです。
言及シェアは、全回答におけるブランドの出現割合を示します。 複数のLLMからの結果を平均化しているため、 特定のLLMに偏らないバランスの取れたデータとなっています。
より詳細な分析（LLM別の内訳、回答原文の閲覧、 カスタムキーワードでのモニタリング）をご希望の場合は、 AIOPulseの有料プランをご利用ください。
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SaaS・クラウドサービスの選定は、いまや「AIに聞く」ことから始まります。「おすすめのSaaSツールを教えて」「中小企業向けのクラウドサービスは？」といった相談をChatGPTやGeminiに投げ、返ってきた数社だけを詳しく比較検討する――この行動が一般化しました。AIの回答リストに入らなければ、そもそも検討の土俵に上がれません。だからこそSaaS業界では、AI検索を意識したAIO対策が新たな獲得チャネルとして急速に重要性を増しています。
AIはレビューサイトの評価、比較記事、導入事例、公式サイトの料金・機能情報などを総合してツールを推薦します。ユーザーが「課題」ベースで相談するため、業界の枠を超えて自社が候補に挙がる余地も生まれます。各キーワードでAIが今どのサービスを推薦しているかを継続的に計測し、言及シェアを伸ばすことが、SaaS企業の新しい成長施策になります。
よくある質問
SaaS企業にとってAI検索のAIO対策はなぜ重要ですか？
SaaS選定では「おすすめツールを5つ教えて」とAIに尋ね、その回答に挙がったサービスだけを比較検討するユーザーが増えています。つまりAIの推薦リストに入らなければ検討対象にすらなりません。競合の多いSaaS市場で先に名前を挙げてもらうことが、リード獲得とトライアル登録に直結するため、AIO対策は欠かせない施策になっています。
AIはどんな情報をもとにSaaSツールを推薦していますか？
AIはITreviewやボクシル、G2などのレビューサイトの評価、テックメディアの比較記事、公式サイトの料金・機能ページ、導入事例、QiitaやZennなど開発者コミュニティでの言及を総合して判断していると考えられます。料金や機能が明確に公開され、第三者からの評価が厚いサービスほど、AIが具体的に名前を挙げやすくなります。
SaaSは競合が多いですが、AI検索で差別化するには何から始めればよいですか？
まず自社が狙うキーワードでAIが現在どのサービスを推薦しているかを把握することが出発点です。その上で、レビューサイトでの評価強化、料金透明性の高い公式ページ整備、公平な比較コンテンツや導入事例の拡充を進めます。AIOPulseなら主要キーワードごとの言及シェア推移を毎日自動で追跡でき、どの施策が効いたかを数値で確認できます。
業界横断でユーザーの課題を捉えるとAI検索で有利になりますか？
はい。ユーザーは「業務を効率化したい」「コストを下げたい」といった課題（ジョブ）ベースでAIに相談するため、AIは業界の枠を超えて解決策を提示します。自社サービスを特定カテゴリだけでなく「その課題を解決する選択肢」として打ち出すことで、想定外の文脈でも推薦され、新たな顧客層に届く可能性が広がります。
自社ブランドのAI検索ポジションを把握しませんか？
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