【訂正】測定基準の改定にともなう数値の差し替え(2026-08-05)
本記事は当初、言及シェアを「30日間の実測」として掲載していました。しかし当社は2026年8月1日〜3日に測定基準を改定(質問文から追跡ブランド名を除去し、業界文脈の与え方を変更)しており、改定をまたいだ期間の平均は指標として成立しません。そのため本記事の数値は、改定後の基準だけで集計した2026年8月3日〜8月5日(3日間)の実測値に差し替えました。集計期間が短いため順位は今後変動しやすく、旧基準の数値と比較することもできません。訂正の経緯は78日間ケーススタディの訂正に記載しています。
「おすすめの保険は?」— この質問を、AIOPulseはChatGPT・Gemini・Claudeの3つのAIに毎日投げかけ、回答に登場したブランドを記録しています。測定基準を改定した後の2026年8月3日〜8月5日の実測では、AIに最も推薦されているのはアフラック(期間平均の言及シェア 32.4%)でした。2位はソニー損保(19.4%)です。
調査の方法
- 期間: 2026年8月3日〜8月5日(測定基準の改定後・毎日計測)
- 対象AI: ChatGPT・Google Gemini・Anthropic Claude
- 質問: 「おすすめの保険を教えて」等の購買相談クエリを毎日送信
- 追跡ブランド: 保険の主要5ブランド
- 指標: 言及シェア=AIの回答に各ブランドが登場した割合(3AI平均)
最新の順位は保険のAI推薦ランキング(毎日更新)でも確認できます。
2026年8月3日〜8月5日のAI推薦ランキング(実測)
| 順位 | ブランド | 言及シェア(2026-08-03〜08-05の平均) |
|---|---|---|
| 1 | アフラック | 32.4% |
| 2 | ソニー損保 | 19.4% |
| 3 | ライフネット生命 | 15.7% |
| 4 | 楽天生命 | 12.0% |
| 5 | チューリッヒ | 8.0% |
AIごとの違い — ChatGPT・Gemini・Claudeで答えは同じか
| AI | 最も推薦しているブランド | 言及シェア(2026-08-03〜08-05の平均) |
|---|---|---|
| ChatGPT | アフラック | 51.8% |
| Gemini | アフラック | 34.5% |
| Claude | ライフネット生命 | 16.6% |
AIによって筆頭に挙げるブランドが分かれており、モデルごとの学習データ・引用ソースの違いが表れています。自社がどのAIに弱いかを特定することが、対策の第一歩になります。ただし集計期間は3日間と短く、この傾向が定着したものかは今後の推移で確認する必要があります。
直近の変動について
本記事の集計は測定基準の改定後(2026年8月3日〜8月5日)の3日分で、7日間の増減を示せる期間に達していません。改定前の期間と比べると誤った変動幅になるため、変化量は掲載していません。日々の推移は保険の言及シェア推移グラフでご確認ください(グラフには測定基準の変更日を注記しています)。
なぜ保険でAI推薦が重要なのか
生命保険・損害保険は保障内容や保険料の仕組みが複雑で、ユーザーは保険代理店やFPに相談しながら検討してきました。いまでは「30代独身におすすめの医療保険は?」とChatGPTやGeminiに直接相談し、AIが提示した保険会社や商品タイプを起点に検討を進める動きが広がっています。AIの回答に自社の保険商品が登場するかどうかが、比較検討の入口を左右します。
保険は家計と将来設計に深く関わるYMYL領域であり、AIは正確性・中立性・リスク開示を重視して回答します。保障内容・保険料・適した顧客層を分かりやすく整理し、保険業法に準拠した表現で、ライフステージ別の疑問に答えるコンテンツを備えることが、AIに信頼される前提です。AIOPulseは主要AIでの自社と競合の言及シェアを毎日追跡し、対策効果を可視化します。
よくある質問
ChatGPTに「おすすめの保険」を聞くと、実際は何が出てくるのですか?
測定基準の改定後(2026年8月3日〜8月5日)の実測では、アフラックが最も高い頻度で登場しました(期間平均の言及シェア32.4%)。ただしAIの回答は日々変わり、集計期間もまだ3日間と短いため、最新の順位はランキングページで確認することをおすすめします。
このランキングのデータはどこから来ていますか?
AIOPulseがChatGPT・Gemini・Claudeに毎日実際に質問し、回答に登場したブランドを記録した一次データです。アンケートや推定ではなく、AIの実回答に基づいています。
保険会社のAIO対策で最初に整えるべきコンテンツは何ですか?
保障内容・保険料の目安・適した顧客層を明確に示す商品情報と、年齢・性別・ライフステージ別の保険料シミュレーションが基本です。AIは「30代 独身 医療保険」のような具体的な条件で回答を作るため、ライフステージ別に整理された情報があるほど推薦されやすくなります。さらに「掛け捨てと終身の違い」「公的保障との関係」といった中立的な解説コンテンツを備えると、AIに信頼できる情報源として評価されます。
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関連: 保険のAI推薦ランキング(毎日更新) / 保険の言及シェア推移グラフ / AIO・GEO用語集 / AIOとは?基礎から学ぶ完全ガイド / 保険会社向けAIO対策戦略ガイド
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